Введение: как нейросети меняют видеопроизводство
Искусственный интеллект стремительно меняет индустрию видеопроизводства. Если раньше создание качественного ролика требовало значительных бюджетов на съемочную группу, аренду оборудования и постпродакшн, то сегодня нейросети позволяют генерировать видео с минимальными затратами. Это открывает новые возможности как для крупных брендов, так и для независимых художников и маркетологов.
Современные модели, такие как Veo2 от Google, Stable Diffusion, Runway, Kling, Luma и PixVerse, способны создавать реалистичные сцены, анимировать персонажей и даже генерировать полноценные короткометражные фильмы. В этой статье мы собрали лучшие примеры видео, созданных нейросетями, и разобрали, какие технологии за ними стоят.
История бренда Porsche: реклама, полностью сгенерированная ИИ
Один из самых ярких примеров использования нейросетей в рекламе — ролик, посвященный истории бренда Porsche. Видео было полностью создано художником с помощью модели Veo2 от Google. В ролике закадровый голос рассказывает историю семьи Пизано, а на экране сменяются кадры: главный герой на велосипеде, затем он взрослеет и покупает спортивные автомобили. В финале зритель видит закулисье съемок, что добавляет мета-иронии.
Примечательно, что официальный аккаунт Porsche оставил комментарий под видео на YouTube, выразив восхищение качеством работы. Быстрая смена кадров позволяет скрыть типичные ошибки нейросетей, такие как искажение пропорций или лишние пальцы.
Музей с Coca-Cola: ожившие картины с помощью Stable Diffusion
Рекламный ролик Coca-Cola «Музей» демонстрирует, как нейросеть Stable Diffusion может оживлять произведения искусства. Сюжет: молодой человек приходит в музей в поисках вдохновения, а персонажи картин начинают двигаться. Они передают друг другу бутылку колы, которая в итоге оказывается рядом с юношей. Он делает глоток и создает свой лучший набросок.
Особенность ролика — плавные переходы между реальным миром и холстом, а также между разными эпохами. Например, «Девушка с жемчужной сережкой» Яна Вермеера подмигивает зрителю, что стало возможным благодаря точной работе нейросети с оригинальным изображением.
KFC — Ready 2 Roll: неофициальная реклама с использованием нескольких моделей
Креатор Давид Благоевич создал неофициальный рекламный ролик для KFC, используя комбинацию нейросетей: Runway, Pika, Kling, Luma, Veo2, Sora и Suno (для генерации музыки). В видео камера скользит по ночному городу, ныряет в вентиляционные шахты и заглядывает на кухню, где готовятся ножки и наггетсы. Зритель видит эмоции посетителей и даже самого основателя сети — Харланда Дэвида Сандерса.
Этот пример показывает, как комбинирование разных моделей позволяет добиться высокой детализации и динамики. Каждый инструмент отвечал за свою задачу: одни генерировали фоны, другие — анимацию персонажей, третьи — звуковое сопровождение.
ЭМ.ВИ: виртуальный блогер от М.Видео-Эльдорадо
Сеть магазинов электроники «М.Видео-Эльдорадо» запустила виртуального амбассадора — девушку по имени ЭМ.ВИ. Ее образ и голос были полностью сгенерированы нейросетью, а затем совмещены с реальной съемкой в магазине. В рекламном ролике она уверенно смотрит в кадр и обещает рассказывать о технике.
После выхода рекламы ЭМ.ВИ «запустила» соцсети, «сняла» несколько лайфхаков по выбору смартфона и даже «провела» стрим. Нейросеть хорошо справилась с реалистичностью: у девушки четко прорисованы глаза и брови, есть текстура кожи. Этот кейс демонстрирует, как ИИ может создавать персонажей для брендов без привлечения реальных актеров.
Дикие Скричеры: VFX-стиль с элементами комикса
Реклама игрушек-трансформеров «Дикие Скричеры» выполнена в трендовом стиле VFX. В ролике виртуальные игроки появляются из цифрового портала и зовут школьников присоединиться к батлу. Камера кружит вокруг скричера, который оживает в руках ребенка.
Часть видео была сгенерирована в нейросетях: дизайнер создал персонажей, которые в разных сценах сохраняют одинаковую одежду и прически. Благодаря ИИ игрушки реалистично двигаются даже при смене ракурса. Такой подход позволяет брендам экономить на анимации и при этом получать качественный контент для соцсетей.
Жорж Милославский в 2020 году: дипфейк и ностальгия
Сбер использовал технологию дипфейка, чтобы «перенести» персонажа Леонида Куравлева из фильма «Иван Васильевич меняет профессию» в современность. В ролике Жорж Милославский осваивает смартфон, гуляет по городу, снимает деньги в банкомате и заказывает доставку продуктов.
Для создания видео лаборатория ИИ Сбера заменила лицо дублера на лицо актера, а также воссоздала голос молодого Куравлева. Ролик органично соединил ностальгический образ с современными продуктами экосистемы. Этот пример показывает, как дипфейки можно использовать для создания запоминающейся рекламы.
Видеоарт: Pantomime и другие художественные работы
Нейросети активно используются не только в рекламе, но и в искусстве. Художница Иза Воку из Мадрида создала видео «Pantomime», полное метафор и отсылок к природе искусства. В ролике быстро сменяются кадры: изящные движения рук, лица в масках, распускающиеся цветы. Ошибки ИИ (например, неправильное количество пальцев) становятся частью художественного замысла.
Другой пример — работа бразильского художника Виктора Кораццы «Things Betwixt», где ИИ используется для создания сказочных ландшафтов и исследования отношений человека и природы. Такие видео получают награды на фестивалях ИИ-кино, например, Neuro Masters и Gen:48.
Короткометражные фильмы: от антиутопии до социальной драмы
ИИ позволяет режиссерам создавать полноценные короткометражки без больших бюджетов. Например, фильм «Capitol of Conformity» режиссера Эйза Альтера — антиутопия о обществе перепотребления. Все кадры сгенерированы нейросетью, что создает пугающую и экспрессивную реальность.
Другой пример — «Imagine» Анны Аптер, где рассказывается о детях, празднующих день рождения в эпоху соцсетей. Фильм поднимает тему давления «идеального себя» на подростков. «Imagine» получил награду «Лучший короткометражный фильм недели» на проекте Short of the week. Эти работы доказывают, что ИИ может быть инструментом для серьезных социальных высказываний.
Как создать свое видео с помощью нейросети: практические советы
Для создания качественного ИИ-видео не обязательно быть частью крупного бренда. Маркетологи, дизайнеры и блогеры могут следовать простому алгоритму:
- Придумайте сценарий. Определите главного героя, сюжет и ключевые сцены. Для помощи можно использовать ChatGPT, который работает с текстом и изображениями в одном чате.
- Выберите нейросеть. Для реалистичных сцен подойдет Veo2 или Kling, для анимации — Runway или PixVerse, для видео из фото — Luma.
- Подготовьте исходники. Чем качественнее фото или видео, тем аккуратнее будет результат. Для повторения трендов можно использовать готовые форматы из сервисов вроде Ranvik.
- Сгенерируйте несколько вариантов. Тестируйте разные промпты и стили, чтобы выбрать самый цепляющий вариант.
- Доработайте детали. Исправьте ошибки ИИ (например, лишние пальцы) с помощью редакторов или VFX.
Главное — не перегружать видео лишними деталями и делать понятный сценарий. ИИ-ролики хорошо подходят для коротких рекламных креативов, соцсетей и маркетплейсов.
Вопросы и ответы
Какие нейросети лучше всего подходят для генерации видео?
Для разных задач подходят разные модели. Для реалистичных сцен часто используют Veo2 от Google и Kling. Для динамичных клипов и анимации — Runway, Luma и PixVerse. Для видео из фото — Luma. В сервисах вроде Ranvik можно попробовать несколько моделей в одном месте, чтобы выбрать подходящую.
Можно ли использовать ИИ-видео для коммерческой рекламы?
Да, ИИ-ролики хорошо подходят для коротких рекламных креативов, презентаций продуктов, соцсетей и маркетплейсов. Главное — сделать понятный сценарий и не перегружать видео лишними деталями. Примеры от Coca-Cola, KFC и Porsche показывают, что бренды уже активно используют эту технологию.
Какие исходные файлы нужны для создания ИИ-видео?
Чаще всего подходят фотографии, видео, портреты, иллюстрации или готовые визуальные материалы. Чем качественнее исходник, тем аккуратнее получится результат. Для повторения трендов можно загрузить свои фото и адаптировать популярный формат.
Сколько времени занимает генерация видео с помощью нейросети?
Время зависит от сложности сцены и выбранной модели. Простые ролики могут генерироваться за несколько минут, более сложные — до часа. Сервисы вроде Ranvik позволяют ускорить процесс, предлагая готовые тренды и шаблоны.
Какие ошибки чаще всего допускают нейросети при создании видео?
Типичные ошибки включают искажение пропорций тела (например, лишние пальцы), неестественные движения, странные лица и недостоверные детали (например, неправильные надписи). Быстрая смена кадров помогает скрыть эти огрехи, а некоторые художники намеренно используют их как художественный прием.
Можно ли создать полноценный короткометражный фильм с помощью ИИ?
Да, существуют примеры короткометражек, полностью сгенерированных нейросетями, например «Capitol of Conformity» или «Imagine». Однако для создания связного сюжета и качественных диалогов часто требуется доработка вручную. ИИ пока лучше справляется с визуальной частью, чем с нарративом.
Где можно найти вдохновение для создания ИИ-видео?
Полезно следить за трендами на платформах вроде Ranvik, где собраны популярные форматы. Также стоит изучать работы художников на фестивалях ИИ-кино (Neuro Masters, AIFF, Gen:48) и смотреть примеры от брендов, таких как Coca-Cola, Porsche и KFC.